Shared Neurocardiac Pathways Linking Atrial Fibrillation and Depression: A UK Biobank Analysis
这项基于英国生物样本库的研究揭示了心房颤动与抑郁症之间存在双向关联，其机制涉及共享的炎症反应、心血管风险因素以及中枢自主神经网络的独特且非叠加性的神经影像特征。
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cardiovascular medicine
158 篇论文
Multimodal Machine Learning Reveals the Genomic and Proteomic Architecture of Heart Failure with Preserved Ejection Fraction
该研究提出了名为 TRIAD-HFpEF 的多模态机器学习框架，通过整合心电图、心脏磁共振和生物标志物数据来精准量化射血分数保留型心力衰竭（HFpEF）的概率，从而在 UK Biobank 中发现了 90 多个新遗传位点，并成功区分了 11 个潜在治疗靶点（如 FLT3）与 7 个非因果生物标志物（如 MPO），为复杂综合征的药物研发提供了新路径。
AI-Detected Asymptomatic Atrial Fibrillation and Risk of Incident Ischemic Stroke and Cardiovascular Events: A UK Biobank Study
这项基于 UK Biobank 的研究表明，利用人工智能检测出的无症状心房颤动与缺血性卒中及主要不良心血管事件风险显著升高相关，提示 AI-ECG 模型有助于识别传统临床评估未发现的亚临床房颤风险人群，从而为预防干预提供新窗口。
Genetic Prediction of Circulating Lipoprotein(a) Levels in Diverse Populations
该研究开发并验证了一种基于单倍型的遗传预测模型，利用全基因组基因型数据在多种族人群中有效识别脂蛋白(a)水平升高者，为基因数据已存在但临床检测率低的场景提供了高效的筛查方案。
Biomarkers for Atherosclerotic Cardiovascular Events in Rheumatoid Arthritis: Towards Validation of a Biomarker-Enhanced Risk Model
该研究通过外部队列验证发现，在类风湿关节炎患者的心血管风险预测模型中加入高敏肌钙蛋白 T（hsTnT）和可溶性 TNF 受体 1（sTNFR1）等生物标志物，能显著提高模型区分心血管事件的能力，但仍需前瞻性研究以确认其在临床预防决策中的实际价值。
Impact of Cardiopulmonary Resuscitation Duration Prior to Extracorporeal Support on Mortality After Surgery for Acute Type A Aortic Dissection with Cardiopulmonary Arrest
这项针对日本两家医院 880 名急性 A 型主动脉夹层患者的回顾性队列研究表明，术前或术中心肺复苏持续时间≥15 分钟与术后 30 天死亡率显著升高（风险增加近 7 倍）密切相关，且无论复苏时间长短，均会增加中枢神经系统并发症的风险，提示复苏时长是评估手术指征和预后的关键指标。
Spiral Septal Morphology Distinguishes Arrhythmic from Idiopathic DCM and Links to Prognosis
该研究利用心脏磁共振构建的三维左心室形态模型发现，室间隔螺旋形态的缺失是区分致心律失常性扩张型心肌病与特发性扩张型心肌病的关键特征，并能有效预测恶性心律失常不良预后。
Genetic Epidemiological Evidence Indicates the Role of Lipid Control in Omega-3 - Mediated Cardiovascular Protection
该研究通过孟德尔随机化分析揭示，Omega-3 脂肪酸对心血管的保护作用依赖于有效的血脂管理，特别是低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）的控制，提示将其与强化降脂疗法联用可能最大化其心血管获益。
Electrocardiographic Digital Biomarkers in Asymptomatic Schoolchildren with Rheumatic Heart Disease
该研究证实，心电图中的 PR 间期、P 波离散度（PWd）及 P 波与 PR 间期比值（Pw/PR）可作为非侵入性生物标志物，有效用于在资源有限地区对无症状学龄儿童进行风湿性心脏病筛查。
Acute myocardial infarction releases more troponin per unit of late gadolinium enhancement mass compared to acute myocarditis
该研究通过对比急性心肌梗死与急性心肌炎患者发现，尽管两者的心肌肌钙蛋白峰值与延迟钆增强（LGE）范围均呈正相关，但急性心肌梗死单位 LGE 质量释放的肌钙蛋白量显著更高，表明基于肌钙蛋白估算的心肌损伤程度在缺血性与炎症性心肌疾病中不可直接互换。
DELTA: Fortifying Human Biological Resilience with an N=1 Digital Health and Dynamic Biomarker Protocol
该研究通过名为 DELTA 的 N=1 前瞻性干预试验，结合时间限制进食、运动、饮食及 AI 驱动的数字健康监测，旨在评估并增强人类生物韧性，从而缩小健康寿命与预期寿命之间的差距。
A multi-layered approach to elucidate mechanisms of physical function in response to rehabilitation in heart failure with preserved ejection fraction
该研究通过整合两项随机临床试验中超过 5000 种循环蛋白数据，利用人工智能网络分析揭示了心力衰竭伴保留射血分数（HFpEF）患者康复训练改善身体功能的跨器官分子机制，并构建了可预测临床结局的多蛋白特征谱，为精准风险分层和开发新疗法提供了科学依据。
Does Vitamin D Supplementation Modulate Metabolic Risk Factors of Cardiovascular Disease? A Systematic Review and Meta-Analysis of Clinical Trials
这项针对 45 项随机对照试验的系统评价和荟萃分析表明，维生素 D 补充剂可适度改善收缩压、低密度脂蛋白胆固醇、空腹血糖和糖化血红蛋白等心血管代谢风险因素，且其效果受年龄和基线维生素 D 水平的调节，但临床意义尚待进一步研究证实。
RED RHD (Rice Early Detection for Rheumatic Heart Disease): AI-Based Adaptive Multi-Regional System for Early Detection and Murmur Classification of Rheumatic Heart Disease
该论文提出了名为 RED-RHD 的基于人工智能的自适应多区域系统，通过结合 OpenL3 深度声学嵌入、云工作流及集成分类器，并引入动态模型选择机制，实现了在嘈杂临床数据中对风湿性心脏病杂音的高精度检测与分类，有效解决了跨数据集泛化难题并支持全球多样化人群的精准诊断。
Perfusionist nursing as a key element in organ preservation and viability in uncontrolled DCD (uDCD) after failed ECPR: experience and outcomes of transplanted organs
这项回顾性研究证实，在巴塞罗那医院诊所过去六年的非控制性心死亡（uDCD）供体管理中，灌注护士作为体外膜肺氧合（ECMO）器官灌注的核心角色，通过缩短心肺复苏及插管时间等关键因素，显著提高了肾脏和肝脏等移植器官的获取率与有效性。
HEART RATE AND LEFT VENTRICULAR REMODELING AFTER REPAIRED COARCTATION OF THE AORTA: A CROSS-SECTIONAL STUDY
这项横断面研究表明，即使主动脉缩窄修复后患者中心血压正常，较低的心率仍通过改变波反射时机与左心室肥厚显著相关，提示心率可能是干预心室重构的潜在机制和治疗靶点。
Prediction of Left Atrial Volume Parameters from Resting ECGs and Tabular Data Using Deep Learning in the UK Biobank
该研究利用英国生物样本库数据，提出了一种基于深度学习的方法，通过常规 12 导联心电图和基础临床数据预测左心房容积，为难以获取的 MRI 金标准提供了一种低成本、可扩展且可解释的替代方案。
Characterizing Left Atrial Failure via the Atrial Booster Preload-Performance Relationship
该研究利用心脏 CT 血管造影分析了 975 例患者，揭示了左心房在预负荷增加时呈现倒 U 型代偿曲线，并定义了“左心房衰竭”为预负荷升高但搏出功能下降的状态，指出这种状态与心力衰竭、卒中及心血管死亡等不良临床结局密切相关。